Febrero 2026
Durante los tres últimos años de divulgación en Inteligencia Artificial he vivido como testigo excepcional como algo que parecía lejano e inalcanzable se convertía en cercano y diario.
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, en mi opinión de manera irresponsable, el uso de la inteligencia artificial ha evolucionado de manera significativa. Lo que antes era un campo técnico reservado a especialistas, hoy se ha convertido en una experiencia accesible que permite a cualquier persona entender cómo funcionan los algoritmos y, más importante aún, cómo afectan nuestras vidas.
Sin embargo, el mayor porcentaje de uso de la Inteligencia Artificial, se hace de forma superficial y sin sacarle su mayor potencial.
La Divulgación en Inteligencia Artificial es clave en este periodo en el que la mayoría temprana de la sociedad, y no solo foros técnicos.
Este cambio no solo implica explicar conceptos complejos, sino también hacer visible algo que durante mucho tiempo permaneció oculto: el sesgo algorítmico y el impacto humano de los datos. Comprender estos elementos es clave en un mundo donde decisiones críticas —desde créditos hasta contrataciones— están mediadas por sistemas automatizados.
TLa divulgación en inteligencia artificial consiste en traducir conceptos técnicos —como modelos de aprendizaje automático, redes neuronales o procesamiento de datos— a un lenguaje comprensible para el público general.
Sin embargo, hoy va más allá de la simple explicación. La divulgación moderna busca:
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Contextualizar: explicar no solo cómo funciona la IA, sino dónde se aplica.
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Humanizar: mostrar cómo impacta en la vida cotidiana.
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Cuestionar: abrir el debate sobre sus implicaciones éticas.
Por ejemplo, ya no basta con decir que un algoritmo “aprende de datos”. Es necesario explicar qué datos, de quién provienen y qué consecuencias tiene su uso.
Este enfoque más crítico y accesible ha sido clave para democratizar el conocimiento y permitir que más personas participen en conversaciones sobre tecnología.
De experimento a metodología
Así lo hacemos en El curioso caso del sesgo de la croqueta.
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Una ingesta literal para entender cómo se alimenta a la IA.
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Un formulario emocional para registrar qué sentimos al comer.
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Un espacio de reflexión sobre cómo interactuamos con las máquinas.
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Una experiencia divulgativa para comprender el sesgo algorítmico desde lo humano.
Por qué es importante entender el sesgo algorítmico
El sesgo algorítmico ocurre cuando un sistema de inteligencia artificial produce resultados injustos o discriminatorios debido a los datos con los que fue entrenado o a cómo fue diseñado.
Esto no es un problema teórico. Existen múltiples casos reales:
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Sistemas de reconocimiento facial con menor precisión en personas racializadas
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Algoritmos de contratación que favorecen ciertos perfiles sobre otros
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Modelos de crédito que penalizan a comunidades históricamente marginadas
Entender este fenómeno es crucial porque:
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Los algoritmos no son neutrales
Reflejan las decisiones humanas y los datos históricos, que pueden contener desigualdades. -
Escalan el impacto
Un error humano afecta a unos pocos; un algoritmo sesgado puede afectar a miles o millones. -
Son difíciles de detectar
Muchas veces operan como “cajas negras”, lo que dificulta identificar el problema.
La divulgación juega aquí un papel esencial: permite que más personas reconozcan estos sesgos y exijan mayor transparencia.
¿La IA avanza pero los sesgos permanecen
El curioso caso del sesgo de la croqueta ha evolucionado a Hub de innovación y pensamiento crítico.
En cada evento, se muestran las últimas novedades tecnológicas, legislativas, geopolíticas, culturales haciendo que solo tengas que venir para entender lo último en IA y puedas activar tu pensamiento crítico.
¿Qué hemos demostrado durante estos tres años?
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Que el sesgo en Inteligencia Artificial es estructural.
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Que los modelos reproducen patrones culturales.
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Que la perspectiva de género es clave en el desarrollo tecnológico.
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Que la divulgación en IA puede ser rigurosa y experiencial a la vez.
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Que entender la tecnología desde la emoción facilita el pensamiento crítico.
El curioso caso del sesgo de la croqueta se ha convertido en una forma distinta de hablar de innovación tecnológica, ética y datos.
Se ha convertido en un espacio de reflexión. aunque salgan modelos más avanzados, los sesgos siguen ahí. La IA, de forma estructural se mantiene, sesgada, manipulada, estereotipada.
Contacta y únete para formar parte de este movimiento.
El proyecto El curioso caso del sesgo de la croqueta demostró que la divulgación en Inteligencia Artificial puede ser rigurosa, crítica y, al mismo tiempo, cercana y experiencial. Human IA Canarias fue un ejemplo claro de cómo la innovación tecnológica necesita una mirada ética y humana.
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